Nekem tetszik, hogy nem hagyják magára az ARC kártyákat, mint ahogyan azt sokan feltételezték. Az új Inteles framegent is megkapta még az előző széria is. Másrészt a 18x-os tömörítés az pöttyet nagyobb, mint az Nvidia féle. Kérdés mikor lesz készen olyan engine, ami támogatja az AMD, NVidia, Inteles új textúra és vertex tömörítéseket? Jelenleg is 100GB felett van sok játék pedig minőségben eléggé stagnáltak jó pár éve, nagyobb részletességhez meg a régi megoldásokkal még sokkal több hely kellene.
Ez annaknis köszönhető, hogy az OpenAI visszamondta a brutális memória rendelési igényét, ami miatt a Micron jó nagy szarban van. Omlik ossze az AI kártyavár szép lassan.
Most pár napja elkezdte azt csinálni a semmiből a Win11, hogy minden új program marha lassan nyílik meg... megőrjít. De nem nagy dolgokra kell gondolni, VLC, torrent, ilyesmik.
Ó, igen, imadnivalo a windowsnal, hogy win xp óta lehetetlen küldetés, hogy megoldják, hogy amikor van egy felcsatolt hálózati meghajtód, de épp a hely nem elérhető, akkor ha megnyitod a fájlkezelőt, csak uresen malmozik percekig... ahelyett, hogy technikailag csinálna a háttérben 5db pinget (vagy egy gyors tracert parancsot), amire ha nincs válasz, akkor zutty, nem elérhető a meghajtó. Kész. Ennyi lenne.
Yes, csak ilyenkor belegondolok, hogy a windowson dolgozó tippre több ezer ember vajon mit csinál 😂 nyilván ez bonyolultabb ennél, meg mindent értek, de hát azert mégis.
Mert az AI -jal írt kódok egy dologra fókuszálnak, és minél komplexebb a megírandó kód, annál druvabbakat haluzik be. Ez ugye egy sima AI chat-ben is problémás, kód szinten meg pláne.
Plusz ami extra szívás, hogy minél nagyobb a kontextus amivel dolgozik, annál kevésbé precíz, hajlamos önmagát egy irányba elhajtani, ami végül egy totális irreleváns eredményt ad ahhoz képest, amit eredetileg akar az ember. Ezen kívül hajlamos belebonyolódni egy hiba okozójába olyan szinten, hogy spirálba kerül, és onnantól kb. bármi hiba van, abból indul ki, hogy volt régen egy hiba (ami igaz, nem kötődik az új hibához, de az AI ezt nem fogja fel).
Ezen kívül a megadott kontextuson kívülre nem tud lépni, emiatt nem kreatív, csak meglévő dolgokat tud "újként", esetleg módosított formában hozza tenni a kodsorokhoz.
A dolog pikantériája még az is, hogy ugye ezeket a viselkedés-beli dolgokat nem lehet javítani, mert alapjában véve kellene az LLM-et, mint fogalmat újragondolni, az alapoknál van ugyanis ez a probléma. Ellenben a fejlődést úgy aposztrofálják az AI cégek, hogy "még nagyobb kontextus", "kevesebb RAM használat" ...stb. De ettől még egy szar alapra építenek.
Köszi ez tanulságos volt. Makes sense. Azt hittem ezek az Anthropic cuccok már sok esetben jobbak, mint az ember. De akkor ezek szerint max részfeladatokra?
ez is egy eszköz, lehet jól is meg rosszul is használni. ha pl komplex feladatokat kell implementálni akkor pár tipp:
-nehezebb feladatokra használj erősebb modellt, egy opus 4.6 jobb lesz mint egy haiku 3.5
-készits feladatspecifikus sub agentet
-lehet fájl, modul, alkalmazás szintű összefoglalót generálni egy projekten belül amiből a megfelelő kontextust kiolvashatja az llm ahelyett hogy 500 fájlt behúz és azzal spammeli magát
-lehet megoldási tervet késziteni és részfeladatonként implementálni vele folyamatosan felügyelve a lépéseket
-lehet kérni a végén a modelltől self review-t a végén, aztán a pull requestre meg egy külső llm is végezzen ellenőrzést
-meg persze nem árt egy olyan fejlesztő aki a helyzet magaslatán van meg olyan humán reviewer aki szintén.
és ha igy megy akkor mindjárt más mintha a junior Béla bemásolja a task cimét, és mondja a copilot-nak hogy ezt oldd meg.
persze MS-nél amikor arról beszélnek hogy majd fejlesztőnként havi 1M kódsort átirnak C-ről rust-ra akkor ellehet képzelni milyen eredményre számithatunk.
Ezt a Rustot jó hogy mondod, mert erről is szerettem volna kérdezni :D ez a végtermék szempontjából milyen előnyökkel jár, ha egyre inkább átírják majd Rustra a Windowst?
Meg amúgy ez az általános Rust őrület amit egy ideje látni ez justified amúgy, vagy nagyobb a füstje mint a lángja?
Ez komoly
https://www.techpowerup.com/348013/intel-texture-set-neural-compression-...
Chief Exorcist
Nekem tetszik, hogy nem hagyják magára az ARC kártyákat, mint ahogyan azt sokan feltételezték. Az új Inteles framegent is megkapta még az előző széria is. Másrészt a 18x-os tömörítés az pöttyet nagyobb, mint az Nvidia féle. Kérdés mikor lesz készen olyan engine, ami támogatja az AMD, NVidia, Inteles új textúra és vertex tömörítéseket? Jelenleg is 100GB felett van sok játék pedig minőségben eléggé stagnáltak jó pár éve, nagyobb részletességhez meg a régi megoldásokkal még sokkal több hely kellene.
https://www.techpowerup.com/348135/microsoft-starts-removing-copilot-fro...
🙏
Chief Exorcist
Ez annaknis köszönhető, hogy az OpenAI visszamondta a brutális memória rendelési igényét, ami miatt a Micron jó nagy szarban van. Omlik ossze az AI kártyavár szép lassan.
"Aztakibebaszott eget, lett egy matchem Tinderen"
Micron stock másként mesél. Szerintem ezt a dolgot érdemes lenne ellenőrizni.
"Mi egy cipősdobozban laktunk, salak volt vacsorára, és apánk minden éjjel hidegvérrel legyilkolt minket."
Most pár napja elkezdte azt csinálni a semmiből a Win11, hogy minden új program marha lassan nyílik meg... megőrjít. De nem nagy dolgokra kell gondolni, VLC, torrent, ilyesmik.
Chief Exorcist
Nekem akkor volt hasonló jelenség, amikor korábban megnyitott file-ok egy, már nem elérhető hálózati helyen voltak.
Éééés úgy látszik ez volt a megfejtés! :O
Töröltem a VLC-ben előzményeket, és instant megoldódott :O
Köszönöm!
Chief Exorcist
Ó, igen, imadnivalo a windowsnal, hogy win xp óta lehetetlen küldetés, hogy megoldják, hogy amikor van egy felcsatolt hálózati meghajtód, de épp a hely nem elérhető, akkor ha megnyitod a fájlkezelőt, csak uresen malmozik percekig... ahelyett, hogy technikailag csinálna a háttérben 5db pinget (vagy egy gyors tracert parancsot), amire ha nincs válasz, akkor zutty, nem elérhető a meghajtó. Kész. Ennyi lenne.
"Aztakibebaszott eget, lett egy matchem Tinderen"
Egyre impresszívebb ez az egész Linux gaming dolog.
https://www.techpowerup.com/348178/valve-engineer-improves-linux-memory-...
Chief Exorcist
Valve not doing anything: Win
Valve doing anything: ultimate win
:D
"Aztakibebaszott eget, lett egy matchem Tinderen"
Yes, csak ilyenkor belegondolok, hogy a windowson dolgozó tippre több ezer ember vajon mit csinál 😂 nyilván ez bonyolultabb ennél, meg mindent értek, de hát azert mégis.
Chief Exorcist
Mint ahogy sokszor felhoztam, az MS büszkén hirdette, hogy a Windows kodjainak tobb, mint 30%-a AI generált már.
"Aztakibebaszott eget, lett egy matchem Tinderen"
Ez miért baj önmagában? Nem tudom, tényleg kérdezem.
Chief Exorcist
Mert az AI -jal írt kódok egy dologra fókuszálnak, és minél komplexebb a megírandó kód, annál druvabbakat haluzik be. Ez ugye egy sima AI chat-ben is problémás, kód szinten meg pláne.
Plusz ami extra szívás, hogy minél nagyobb a kontextus amivel dolgozik, annál kevésbé precíz, hajlamos önmagát egy irányba elhajtani, ami végül egy totális irreleváns eredményt ad ahhoz képest, amit eredetileg akar az ember. Ezen kívül hajlamos belebonyolódni egy hiba okozójába olyan szinten, hogy spirálba kerül, és onnantól kb. bármi hiba van, abból indul ki, hogy volt régen egy hiba (ami igaz, nem kötődik az új hibához, de az AI ezt nem fogja fel).
Ezen kívül a megadott kontextuson kívülre nem tud lépni, emiatt nem kreatív, csak meglévő dolgokat tud "újként", esetleg módosított formában hozza tenni a kodsorokhoz.
A dolog pikantériája még az is, hogy ugye ezeket a viselkedés-beli dolgokat nem lehet javítani, mert alapjában véve kellene az LLM-et, mint fogalmat újragondolni, az alapoknál van ugyanis ez a probléma. Ellenben a fejlődést úgy aposztrofálják az AI cégek, hogy "még nagyobb kontextus", "kevesebb RAM használat" ...stb. De ettől még egy szar alapra építenek.
"Aztakibebaszott eget, lett egy matchem Tinderen"
Köszi ez tanulságos volt. Makes sense. Azt hittem ezek az Anthropic cuccok már sok esetben jobbak, mint az ember. De akkor ezek szerint max részfeladatokra?
Chief Exorcist
ez is egy eszköz, lehet jól is meg rosszul is használni. ha pl komplex feladatokat kell implementálni akkor pár tipp:
-nehezebb feladatokra használj erősebb modellt, egy opus 4.6 jobb lesz mint egy haiku 3.5
-készits feladatspecifikus sub agentet
-lehet fájl, modul, alkalmazás szintű összefoglalót generálni egy projekten belül amiből a megfelelő kontextust kiolvashatja az llm ahelyett hogy 500 fájlt behúz és azzal spammeli magát
-lehet megoldási tervet késziteni és részfeladatonként implementálni vele folyamatosan felügyelve a lépéseket
-lehet kérni a végén a modelltől self review-t a végén, aztán a pull requestre meg egy külső llm is végezzen ellenőrzést
-meg persze nem árt egy olyan fejlesztő aki a helyzet magaslatán van meg olyan humán reviewer aki szintén.
és ha igy megy akkor mindjárt más mintha a junior Béla bemásolja a task cimét, és mondja a copilot-nak hogy ezt oldd meg.
persze MS-nél amikor arról beszélnek hogy majd fejlesztőnként havi 1M kódsort átirnak C-ről rust-ra akkor ellehet képzelni milyen eredményre számithatunk.
Ezt a Rustot jó hogy mondod, mert erről is szerettem volna kérdezni :D ez a végtermék szempontjából milyen előnyökkel jár, ha egyre inkább átírják majd Rustra a Windowst?
Meg amúgy ez az általános Rust őrület amit egy ideje látni ez justified amúgy, vagy nagyobb a füstje mint a lángja?
Chief Exorcist
erről nem tudok kompetensen nyilatkozni